深好奇（北京）科技有限公司成立于2016年，成立初期獲得國內兩家投資機構1000萬天使輪投資。專注于成為中國語言智能領域具有競爭力的創新技術公司。
深度好奇心擁有深度學習和自然語言處理的前沿技術儲備，為法律、安全、金融等垂直領域提供前沿語言智能技術產品和服務。
深度學習作為人工智能的重要方向，已成為語言智能的重要基石。公司團隊對自然語言處理方向的深度學習做出了開創性貢獻，在對話、機器翻譯、問答、推理、自然語言生成等領域都有重要工作。在紐約大學Kyunghyun Cho在教授總結語言智能引用的十大中華區的工作中，有四個來自深度好奇團隊成員。目前，公司正在探索引入腦機制引入深度學習、深度學習與符號智能相結合等向，并將這些技術應用于文本理解、文本生成和對話等領域。
公司認為語義的分析和表達是自然語言理解甚至人工智能的核心任務之一，也是公司開發的重要技術。公司不僅注重句子的分析，還試圖將這種分析延伸到文檔級別，將文章或段落映射成機器可以理解的格式。公司專注于將神經網絡與符號人工智能相結合的新方法，它將與神經模型的可學性、靈活性和符號方法的可解釋性和嚴格性相兼容。
自然語言的生成，特別是長文本的生成，作為自動寫作和對話的基本技術，一直是公司關注和投資的重要技術之一。該公司在這方面的前沿工作包括基于卷積神經網絡的世界（CNN）文本生成模型，文本生成模型RNN添加超短期記憶以增加解碼器的效果，并將邏輯模塊和人類知識嵌入文本深度生成模型。